2026年10月14日上午，护理学院在知行楼1111教室举办研究生“学术争鸣”文献分享活动。3名研究生围绕人工智能赋能健康信息服务、远程多维生活方式干预促进认知健康、智能手机实时评估失眠症状及药物干预效果三大主题开展深度探讨，依次分享了护理及健康领域的前沿文献。王晓娟老师给予了精彩的学术点评，130余名硕士研究生参加了本次活动。
2025级硕士研究生李婷婷、霍蝶、彭诗灿3名同学进行了文献分享。李婷婷同学汇报的文章发表在Journal of Medical Internet Research期刊，影响因子为8.2（JCR 1区），题为“Evaluating Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation Enhancement for Delivering Guideline-Adherent Nutrition Information for Cardiovascular Disease Prevention: Cross-Sectional Study”。该研究聚焦于大语言模型（Large Language Models, LLMs）在心血管疾病预防营养健康信息提供中的应用价值，旨在评价普通大语言模型与结合检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术模型在提供符合指南要求的营养信息方面的有效性，为未来开展智能化健康教育、患者营养管理及护理健康咨询提供了新的技术路径。
霍蝶同学汇报的文章发表在Lancet Healthy Longevity期刊，影响因子为20.5（JCR 1区），题为“Remote, lower-intensity, multidomain lifestyle intervention for subjective cognitive decline or mild cognitive impairment (APPLE-Tree): a multicentre, single-masked, randomised controlled trial”。该研究关注主观认知下降（subjective cognitive decline, SCD）或轻度认知障碍（mild cognitive impairment, MCI）老年人群的认知健康促进策略，旨在评价一种低强度、远程、多维度生活方式干预模式对认知功能改善的效果，为护理人员开展老年慢病管理、认知衰弱预防及健康促进实践提供了新的思路。
彭诗灿同学汇报的文章发表在JAMA Network Open期刊，影响因子为11.7（JCR 1区），题为“Smartphone-Based Real-Time Assessment of Daytime Insomnia Symptoms With Suvorexant: A Randomized Clinical Trial”。该研究围绕失眠患者日间症状评估方法及药物干预效果展开探讨，旨在利用智能手机生态瞬时评估（Ecological Momentary Assessment, EMA）技术，实时评价失眠药物治疗对日间睡眠相关症状的影响，数字化动态评估工具能够弥补传统回顾性量表在健康状态变化监测中的不足，为护理评估、个体化睡眠管理及精准健康干预提供了新的方法学支持。
本次活动加深了同学们对人工智能健康信息服务、老年认知健康促进及数字化健康评估等前沿领域的认识，拓宽了学术视野。3位同学围绕研究设计、统计方法、主要结果及创新与局限进行了系统解读，并结合护理专业探讨研究的实践价值。王晓娟老师充分肯定了同学们的汇报表现，并从研究设计、技术应用及护理科研思路等方面提出了指导性意见。通过交流讨论，同学们进一步提升了文献分析能力与科研思维，为后续科研探索与学术实践积累了经验。
