2025年12月16日，我校陈国宁副教授课题组在Aggregate期刊（IF=13.7，中科院1区，Top期刊）发表了题为AIE-Mediated In Situ Monitoring of Protein Aggregates During Coagulation and Screening of Anticoagulant Agents的研究论文，提出了一种基于AIE探针的原位监测技术，构建生物传感靶向亲和筛选（BioSTAS）平台，用于蛋白质聚集监测与抗凝活性物质筛选。
（图1：文章首页截图）
本研究聚焦心血管疾病相关的凝血酶诱导纤维蛋白聚集机制，针对传统凝血监测无法原位动态可视化、天然产物活性成分筛选效率低的问题，设计合成了AIE探针。该探针对纤维蛋白聚集体具有特异性荧光响应，且不干扰凝血酶的催化活性，其荧光信号与凝血酶活性呈正相关，实现了凝血过程的无标记原位实时监测。研究通过量子化学计算、分子动力学模拟等手段阐明了AIE探针与纤维蛋白的结合机制及AIE发光原理。基于该AIE传感体系，构建了凝血酶活性分析模型，该模型具有高特异性和抗干扰性，可定量分析凝血酶活性。为实现复杂体系中活性成分的分离，本研究以碳纳米管为载体制备了固定化酶（Thrombin@CNTs），结合亲和色谱技术建立BioSTAS技术，实现了“检测-分离”一体化的活性成分筛选平台。利用该平台对30余种天然产物及中药复方制剂进行筛选，发现2种效果较好的凝血酶抑制剂，并通过计算模拟验证了二者与凝血酶的结合机制。该工作为AIE探针在蛋白质聚集动态监测中的应用提供了新思路，也为复杂体系中活性成分的高效筛选建立了新策略，可推广至其他抑制剂的筛选。
图2：AIE探针介导的凝血监测及抗凝剂筛选路线图
陈国宁副教授为文章通讯作者，马学琴教授，梁琼麟教授为共同通讯作者，2024级博士生张淑贤为第一作者，该项研究受到国家自然科学基金（No.82360684）、宁夏自然科学基金（No.2025AAC040008）等项目资助。
原文链接：https://doi.org/10.1002/agt2.70258
