2025年7月25日，我校袁玲教授课题组在《Phytomedicine》期刊（影响因子8.3，中国科学院1区，Top期刊）发表题为“Predicting the molecular mechanism of ginger targeting PRMT1/BTG2 axis to inhibit gastric cancer based on WGCNA and machine algorithms”的研究论文。该研究揭示了PRMT1可作为生姜抗胃癌作用的生物标志物，并表明生姜可通过靶向PRMT1/BTG2轴发挥抗胃癌作用。研究成果为解析生姜抗胃癌的药理机制提供了新视角，为胃癌的靶向治疗发掘了潜在新靶点，也为系统阐明生姜多靶点抗癌作用机制提供了优先研究路径。

(图1：文章首页截图）

本研究以药食同源中药生姜为对象，聚焦其防治胃癌的潜在机制，综合运用网络药理学、加权基因共表达网络分析（WGCNA）及机器学习算法，筛选生姜防治胃癌的关键生物标志物，并进一步解析与其构成信号轴的上游转录因子与下游信号蛋白，进而预测生姜干预胃癌的可能作用机制。本研究通过公共数据库获取生姜的活性成分及其作用靶点，结合疾病相关数据库及GEO数据库中的胃癌数据，利用WGCNA筛选胃癌相关靶点，取胃癌与生姜作用靶点的交集，获得潜在核心靶点。随后，采用多种机器学习算法对核心靶点进行筛选，确定核心靶点PRMT1，并对其开展临床相关性分析、基因突变特征、表观遗传调控、免疫浸润分析及分子结合验证。进一步通过数据库预测其上游转录因子EGR1及下游信号蛋白BTG2。本研究结果表明，PRMT1可作为生姜干预胃癌的潜在生物标志物，基于网络药理学、WGCNA与机器学习的整合分析，推测生姜可能通过调控PRMT1/BTG2信号轴发挥抗肿瘤作用，为解析生姜防治胃癌的药理机制提供了新的理论依据。

(图2：基于WGCNA和机器学习算法研究生姜靶向PRMT1/BTG2轴抑制胃癌)

A：生姜抗胃癌的核心靶点筛选；B：核心靶点PRMT1临床相关性研究；C：PRMT1与上游转录因子EGR1及下游信号蛋白BTG2相关性研究

袁玲教授为文章通讯作者，南一教授为共同通讯作者，陈国庆为第一作者，该项研究受到宁夏自然科学基金（No.2023AAC03222）、宁夏留学回国人员创新创业项目（宁人社函〔2024〕4号）的资助。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.phymed.2025.156892