100705微生物与生化药学

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封晨洁

作者: 日期:2025-10-13浏览:

导师姓名:封晨洁

出生年月:199101

学院:宁夏医科大学 医学信息与工程学院

职称:副教授

职务:无

最高学位:博士

导师类别:硕士生导师

办公电话:

手机号码:18695158609

E-mailchenjief@nxmu.edu.cn

一、个人简介

封晨洁,女,博士,副教授,硕士生导师,沙特阿卜杜拉国王科技大学博士后。博士毕业于武汉大学,并于美国密西根大学安娜堡分校,计算医学和生物信息系,联合培养博士。研究方向聚焦于人工智能算法、生物信息学、图像处理高性能计算。近三年,主持宁夏科技厅重点研发引才项目、宁夏自然优秀青年项目、校级揭榜挂帅项目、教育部教学项目及交叉学科建设项目等多项科研教学项目。 Nature Communications GPBBioinformaticsFrontiers in Molecular BiosciencesUltramicroscopy 国际知名期刊发表论文十余篇

二、人才称号、社会兼职等

宁夏青年科技托举人才

三、主要研究方向

研究方向一:人工智能结构生物信息学算法中的应用(RNA三维结构预测与设计蛋白质-RNA/DNA复合物结构建模)

研究方向二:像处理及高性能计算

四、科研项目

1. 基于深度学习的高精度RNA结构预测研究,宁夏自然科学基金优秀青年项目,基金编号2023AAC05036 (负责人)

2. 多肽药物结构分析与设计智能平台开发,宁夏科技厅重点研发引才项目,

基金编号2024BEH04022 (负责人)

3. 高同型半胱氨酸血源性血管代谢疾病多组学整合分析平台与智能算法,宁夏医科大学校级重大科技项目及科技成果 揭榜挂帅 项目,基金编号XJKF230109 (负责人)

4. 人工智能结构生物信息学,宁夏医科大学交叉学科建设项目,负责人

发表论文

1.Chenjie Feng, Xiaowen Sun, Xintao Song, Lei Bao, Renmin Han. DeepRMSF: a deep learning-based automated approach for modeling RNA dynamics. Genomics, Proteomics & Bioinformatics, 2025, 22(1). (IF=11.4)

2.Xintao Song, Lei Bao, Chenjie Feng, Qiang Huang, Fa Zhang, Xin Gao, Renmin Han. RMSF-net: Accurate prediction of protein structural flexibility by integrating intricate atomic structures and cryo-EM density information. Nature Communications, 2024, 15(1), 5538. (IF=14.4).

3.Bintao He, Fa Zhang, Chenjie Feng, Jianyi Yang, Xin Gao*, Renmin Han*. Accurate global and local 3D alignment of cryo-EM density maps using local spatial structural features. Nature Communications, 2024, 15(1), 1593 (IF=14.4).

4.Wenkai Wang#, Chenjie Feng#(co-author), Renmin Han#, Ziyi Wang, Lisha Ye, Zongyang, Du, Hong Wei, Fa Zhang, Zhenling Peng, Jianyi Yang. trRosettaRNA: automated prediction of RNA 3D structure with transformer network. Nature Communications, 2023, 14(1), 7266 (IF=11.4)

5.Yang Li#, Chengxin Zhang#, Chenjie Feng#(co-author), Robin Pearce, Peter L. Freddolino, Yang Zhang (2023). Intergrating end-to-end learning with deep geometrical potentials for ab initio RNA structure prediction. Nature Communications, 2023, 14, 5745(IF=11.4)

五、教材专著

六、科研获奖及专利